Wdrożenia AI

Od problemu biznesowego do działającego rozwiązania AI.

Pomagam organizacjom identyfikować wartościowe przypadki użycia, budować prototypy i wdrażać rozwiązania oparte na danych, dokumentach i modelach sztucznej inteligencji.

Omówmy proces do usprawnienia

Od czego zacząć

Wartościowe wdrożenie zaczyna się od zrozumienia obecnego procesu.

Pierwszym zadaniem jest określenie, kto wykonuje pracę, z jakich danych korzysta, gdzie powstają opóźnienia i błędy oraz jaki rezultat ma przynieść rozwiązanie.

Dopiero na tej podstawie można ocenić, czy potrzebny jest system RAG, automatyzacja, klasyczny model uczenia maszynowego, integracja albo prostsza zmiana organizacyjna.

01

Pomysł na wykorzystanie AI nie ma jasno określonego rezultatu biznesowego.

02

Organizacja nie wie, od którego przypadku użycia rozpocząć.

03

Dane są rozproszone, niepełne albo trudne do wykorzystania.

04

Powstał demonstracyjny prototyp, ale nie został przetestowany z użytkownikami.

05

Nie określono uprawnień, odpowiedzialności i sposobu nadzorowania rozwiązania.

Obszary wdrożeń

Dobieram rozwiązanie do procesu, danych i oczekiwanego rezultatu

Projekt może łączyć kilka technologii, ale jego zakres powinien pozostać zrozumiały dla przyszłych użytkowników i osób odpowiedzialnych za rozwiązanie.

01

Firmowi asystenci wiedzy

Systemy RAG wykorzystujące dokumenty i wewnętrzne zasoby organizacji.

02

Przetwarzanie dokumentów

Wydobywanie informacji, klasyfikowanie, porządkowanie i przygotowywanie roboczych treści.

03

Automatyzacja raportów i danych

Usprawnianie powtarzalnej pracy z arkuszami, zestawieniami i źródłami danych.

04

Integracje z modelami językowymi

Łączenie modeli z bazami danych, dokumentami i istniejącymi aplikacjami.

05

Klasyczne uczenie maszynowe

Modele predykcyjne i analityczne tam, gdzie odpowiadają charakterowi problemu.

06

Narzędzia wspierające pracowników

Aplikacje pomagające analizować informacje, przygotowywać treści i obsługiwać powtarzalne sprawy.

Prowadzenie projektu

Każdy etap powinien dostarczać informacji potrzebnych do decyzji o dalszej inwestycji

  1. 01 Diagnoza

    Opis procesu, danych, ograniczeń, ryzyk i oczekiwanego efektu.

  2. 02 Wybór rozwiązania

    Ocena technologii i ustalenie najmniejszego sensownego zakresu.

  3. 03 Prototyp

    Ograniczona wersja pozwalająca sprawdzić jakość i użyteczność.

  4. 04 Pilotaż

    Testy na rzeczywistych danych z udziałem przyszłych użytkowników.

  5. 05 Wdrożenie

    Uruchomienie rozwiązania, uprawnienia, instrukcje i przygotowanie użytkowników.

  6. 06 Ocena efektów

    Pomiar jakości, czasu, błędów i rzeczywistego wykorzystania.

Możliwe rezultaty

Rezultatem może być aplikacja, integracja, model albo uporządkowany przepływ pracy

Wdrożenie nie musi oznaczać budowy dużej platformy. Najważniejsze jest rozwiązanie określonego problemu i możliwość oceny rezultatu.

01

Prototyp przypadku użycia

Ograniczona wersja rozwiązania pozwalająca sprawdzić sens dalszego rozwoju.

02

Aplikacja wewnętrzna

Narzędzie przeznaczone dla określonej grupy pracowników i procesu.

03

Integracja

Połączenie modelu lub automatyzacji z istniejącym środowiskiem pracy.

04

System RAG

Asystent korzystający z wybranych dokumentów i zasobów wiedzy.

05

Model analityczny

Rozwiązanie wspierające prognozowanie, klasyfikację albo analizę danych.

Bezpieczeństwo i kontrola

Celem jest użyteczność i kontrola, a nie maksymalna autonomia systemu.

Projekt powinien uwzględniać zakres danych przekazywanych do modeli, role użytkowników, uprawnienia oraz możliwość weryfikowania wyników.

Należy również wskazać miejsca, w których decyzję zatwierdza człowiek, oraz sposób zgłaszania błędów i innych incydentów.

Najczęstsze pytania

Pytania przed rozpoczęciem projektu

W większości nowych przypadków użycia prototyp jest bezpiecznym sposobem oceny jakości i sensu dalszej inwestycji. Przy prostych automatyzacjach możliwe jest szybsze przejście do testowej wersji.

Tak, jeśli pozwalają na to ich format, jakość, uprawnienia i mechanizmy integracji. Ocena tych warunków jest częścią diagnozy.

Sposób uruchomienia zależy od wymagań bezpieczeństwa, infrastruktury oraz wybranych modeli i usług. Dostępne warianty oceniamy na początku projektu.

Przed rozpoczęciem należy wskazać oczekiwane rezultaty, np. skrócenie czasu, ograniczenie liczby błędów, poprawę jakości albo częstotliwość wykorzystywania rozwiązania przez pracowników.

Projekt wdrożeniowy

Zacznijmy od procesu, danych i oczekiwanego rezultatu.

Omówmy możliwe wdrożenie